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竞争分析

市场上有哪些玩家

AI 智能体赛道已经有一些成功的公司,可以分成三类:

第一类:AI 编程应用

代表是 Cursor——帮程序员写代码的 AI 工具,估值 293 亿美元。

这类公司专注编程领域,做得很深,但只服务程序员。

第二类:Agent 开发框架

代表是 LangChain——帮开发者搭建 AI 智能体的工具包,估值 12.5 亿美元。

这类公司提供”造智能体”的工具,但不管后续的部署、分发、变现。

第三类:通用智能体产品

代表是 Manus——能帮你上网搜资料、整理报告的 AI 助手,被 Meta 以 20 亿美元收购。

这类公司自己做智能体产品卖给用户,不做平台。

💡 LangChain 是开发者用来”造”AI 智能体的工具包。就像盖房子需要砖头水泥,造智能体需要 LangChain 这样的基础材料。

Manus 是一个”成品”智能体。你告诉它”帮我调研竞品”,它自己打开浏览器、搜索资料、整理成报告。


我们和他们有什么不同

这些公司都很成功,但我们做的事情不一样:

他们做应用,我们做平台

Cursor 自己做编程工具,Manus 自己做通用助手。我们不做具体产品,我们做平台——让别人在我们平台上做各种智能体。

就像淘宝不卖货,让商家来卖货。

他们做编程,我们做全行业

编程领域已经很挤了,Cursor、Claude Code 都在做。但客服、销售、营销、法律……这些行业还没人做。

我们不挤编程的独木桥,我们去做还没人做的行业。

他们闭源,我们开源

大多数竞品的代码不公开。我们的核心代码全部开源——你可以看、可以改、甚至可以自己部署。

开源是信任的基础。开发者更愿意用开源的东西。

他们收订阅费,我们按量付费

大多数竞品要先交订阅费才能用。我们是用多少付多少,像水电费一样,零门槛。


我们的定位:先送工具,再收服务费

我们的模式很简单:

  1. 免费送开发工具:开源我们的智能体开发协议,让开发者免费用
  2. 开发者用我们的工具做智能体:用习惯了,就离不开
  3. 智能体要运行,就来我们的云平台:部署、运行都在我们这
  4. 我们收平台服务费:用多少付多少

这就像:先送你锅碗瓢盆,你做了菜要开店卖,就来我们的商场租铺位。

💡 这个模式已经被验证过了。Vercel 就是这么做的——他们免费送网站开发工具,开发者做好网站要上线,就用 Vercel 的云服务,Vercel 收服务费。估值 93 亿美元。我们把同样的模式复制到 AI 智能体领域。


为什么这个定位能成功

1. 避开红海

编程领域已经有 Cursor、Claude Code 这些巨头。我们不跟他们抢,去做他们不做的行业。

2. 开源建立信任

开发者天然信任开源项目。开源让我们能低成本获取全球用户。

3. 平台比应用更持久

做应用,今天你做一个爆款,明天就有十个竞争对手。

做平台,虽然单笔利润低,但一旦生态建起来,就有护城河。


我们的护城河

我们现在还是初创公司,没有护城河。

但我们选择的模式——开源 + 云平台——本身具有护城河特征:

生态壁垒:开发者一旦习惯了一套工具,就不愿意换。这不是代码能抄的,需要时间积累。

规模效应:用户越多 → 采购成本越低 → 价格优势 → 用户更多。后来者很难追上。

自发获客:开发者推广自己的智能体时,也在推广我们的平台。就像淘宝商家推广店铺 = 推广淘宝。


我们的执行力

模式对,但能执行吗?

用 20 万人民币,3 个人的团队,我们做出了:

  • 32 万行代码
  • 6 个开源协议
  • 3000+ 开发者社区

按行业平均水平,这相当于 100-150 万美金的工程量。

这证明我们能把这个模式走下去。


总结

  • 编程领域已经有巨头,我们不挤
  • 我们做平台,不做应用
  • 我们开源,按量付费,零门槛
  • 模式对标 Vercel,已被验证可行
  • 我们有执行力证明

编程之外的行业,新范式还没人做。我们来做这件事。


参考来源

  1. CNBC - Cursor raises 2.3Bat2.3B at 29.3B valuation

  2. TechCrunch - LangChain hits $1.25B valuation 

  3. Bloomberg - Meta to Buy Manus for over $2 Billion 

  4. Vercel - Series F at $9.3B Valuation 

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